Google AI giới thiệu ‘chuyên gia nâng cấp ảnh’ SR3

Theo đó, Google đã tăng thêm "sức mạnh" cho Al – tái tạo ảnh siêu phân giải, biến ảnh có độ phân giải thấp thành ảnh có độ phân giải cao rõ nét, khôi phục được những hình ảnh cũ trở nên rõ nét hơn.

Ở độ phân giải siêu ảnh, học máy (Machine Learning) sẽ tổng hợp hình ảnh tự nhiên từ kho dữ liệu ảnh, và ứng dụng cho nhiều tính năng xử lý ảnh, siêu độ phân giải là một ứng dụng.

Siêu phân giải giúp nâng cấp chất lượng ảnh (ảnh minh họa).

Google gọi nó là ‘mô hình khuếch tán SR3", được đề xuất lần đầu năm 2015. Nó được hoạt động cơ bản bằng cách thêm dần hạt nhiễu vào, phủ lấp các chi tiết dữ liệu và cả khoảng trống chi tiết cho đến khi chỉ còn nhiễu hạt mà thôi, rồi thuật toán chạy đảo ngược quá trình để tổng hợp dữ liệu nhiễu thuần tuý bằng cách giảm dần dữ liệu đến khi còn lại mẫu sạch dựa trên mẫu ảnh đầu vào đã được bù chi tiết ở những điểm bị trống từ ảnh gốc. Họ gọi là thuật toán tối ưu hoá theo mật độ dữ liệu để tạo ra các mẫu tốt hơn.

Bức ảnh có độ phân giải thấp được nâng cấp theo tầng vẫn đảm bảo chất lượng. Ảnh minh họa

Google nhận thấy SR3 rất khả quan, nhưng Google vẫn còn một phương pháp cao cấp hơn được gọi là CDM - khuếch tán có điều kiện theo lớp được học dựa trên kho dữ liệu ImageNet tạo ra ảnh siêu phân giải và tự nhiên hơn.

Google nói rằng ‘ImageNet là tập dữ liệu khó, được xây dựng thành một chuỗi nhiều mô hình khuếch tán cùng lúc, hoạt động phân tầng, xâu chuỗi nhiều mô hình với nhau, tạo nên độ phân giải cao nhất.

Google đã xuất bản tập hợp các ví dụ hiển thị các bức ảnh có độ phân giải thấp được nâng cấp theo một tầng. Ảnh 32 × 32 có thể được nâng cấp lên 64 × 64 và sau đó là 256 × 256. Ảnh 64 × 64 có thể được nâng cấp lên 256 × 256 và sau đó là 1024 × 1024.

Các nhà nghiên cứu nói rằng họ rất vui khi nâng cấp nâng cấp được mô hình tổng hơp này ở mức tốt nhất.

Theo Tạp chí Điện tử