Cảm biến chất lượng không khí phát hiện Covid-19

Một trong những thành viên trong nhóm của ông, nghiên cứu sinh tiến sĩ Shruti Choudhary, đã thiết lập các cảm biến MAXIMA và MINIMA có thể đeo được ở nhiều vị trí khác nhau và tạo ra bản đồ nhiệt để hiển thị nơi có lượng khí cao nhất.

Mặc dù họ vẫn đang phân tích dữ liệu, nhưng các dấu hiệu ban đầu cho thấy không khí trong các phòng chờ bệnh viện với hệ thống thông gió đầy đủ tương đối sạch. Tại phòng nha khoa và hội trường dàn nhạc có nhiều điểm nóng hơn, hoặc các vị trí có nồng độ hạt cao hơn, có khả năng lây truyền COVID-19 nhiều hơn.

Pratim Biswas nói: "Trong tương lai, những cảm biến này thậm chí có thể được áp dụng cho bệnh cúm và các loại virus khác, có thể ít nghiêm trọng hơn nhưng vẫn rất quan trọng để theo dõi. Và nếu có sự gia tăng nồng độ vi rút, cảm biến có thể đưa ra cảnh báo".

Dựa trên các phép đo này, họ cũng đã tìm ra các giải pháp để giảm thiểu mức độ tập trung các hạt trong không khí trong các phòng dàn nhạc.

Biswas giải thích: “Bạn có thể tạo ra một mô hình thông gió nhất định để làm sạch khu vực mà các bình xịt đang tích tụ. “Trong trường hợp của dàn nhạc, cơ sở có thể chỉ đạo hệ thống thông gió để hút không khí ra khỏi khu vực có nồng độ sol khí thải ra nhiều với tốc độ cao hơn.”

Tại các phòng khám nha khoa, họ thấy rằng hệ thống thông gió và khẩu trang cũng rất quan trọng, và một số quy trình nhất định có thể khiến nha sĩ và nhân viên gặp rủi ro cao hơn. Do đó, nhóm của Biswas đã đề xuất các chiến lược nhất định cho các thủ tục đó, chẳng hạn như sử dụng các dụng cụ hút thường xuyên hơn để bảo vệ cả nha sĩ và bất kỳ nhân viên nha khoa nào tiếp xúc gần với bệnh nhân.

Biswas lưu ý: “Đây là nghiên cứu đầu tiên thuộc loại này triển khai thiết bị đo thời gian thực để vạch ra chính xác nồng độ trong không khí của các hạt vật chất trong những môi trường này.

Trong khi đó, Biswas nói rằng ông hy vọng rằng một khi chúng được tinh chỉnh, các cảm biến MINIMA và MAXIMA sẽ có thể theo dõi COVID-19 cho các doanh nghiệp và người tiêu dùng cá nhân. Và càng nhiều cảm biến được triển khai, Biswas nói thêm, chúng càng có thể dự đoán chính xác những nguy cơ tiềm ẩn từ sự lây lan của dịch bệnh.

Ông nói: “Các cảm biến có thể cung cấp thông tin theo thời gian thực và nếu có một mạng lưới của chúng trên khắp cộng đồng, một ứng dụng có thể lấy dữ liệu đó và cảnh báo mọi người để có các biện pháp phòng ngừa bổ sung nếu có mức độ cao của các phần tử vi rút ở gần chúng.