Samsung: Sức mạnh AI và sự sáng tạo của con người trong quản lý mạng 5G

Ngày nay, thế giới được kết nối nhiều hơn bao giờ hết. Tuy nhiên vẫn cần phải làm cho trải nghiệm của chúng ta với các thiết bị liền mạch và nhất quán hơn. Điều này đã dẫn đến những kỳ vọng mới cho các nhà khai thác di động.

Giờ đây, các mạng tiên tiến của các nhà khai thác phải cung cấp khả năng truy cập liên tục cho hàng triệu thiết bị, đồng thời hỗ trợ các luồng dữ liệu khổng lồ mà không bị lỗi. Khi các nhà khai thác tìm cách làm cho mạng 5G của họ không chỉ rộng lớn mà còn đáng tin cậy. Tại Samsung chúng tôi tin rằng việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) có thể là chìa khóa để hiện đại hóa khía cạnh quan trọng này của truyền thông cơ sở hạ tầng.

Với mạng 5G, khả năng quản lý hoạt động và tối ưu hóa hiệu suất của một công cụ tự học dựa trên AI mang lại lợi ích rõ ràng cho các nhà khai thác di động. Điều đó cho thấy, việc bổ sung các công cụ mới với khả năng sáng tạo và ra quyết định của con người sẽ giúp mang lại tiềm năng to lớn của công nghệ. Với suy nghĩ này, Samsung đã phát triển một công cụ AI được gọi là CognitiV Analytics. Công cụ này có thể tương tác con người để giúp các nhà khai thác di động giải quyết các vấn đề khác nhau liên quan đến quản lý mạng 5G.

Chất lượng và sự cộng tác là chìa khóa

CognitiV Analytics đại diện cho một bước tiến lớn đối với quản lý mạng 5G. Khả năng xác định nhanh chóng các vấn đề kỹ thuật và phân tích chính xác chất lượng mạng của giải pháp bắt nguồn từ hai tính năng chính. Đầu tiên là khả năng phân tích hiệu suất và chất lượng dịch vụ trên toàn bộ mạng, trong khi thứ hai là sự hợp tác mà nó thúc đẩy với các đối tác con người của mình.

Để phân tích đúng hiệu suất mạng, nó đòi hỏi phải thu thập và đánh giá toàn bộ luồng dịch vụ cho mỗi người dùng. Ví dụ: để xác định chất lượng dịch vụ mà người đăng ký đang trải qua khi phát trực tuyến video, nhà khai thác di động cần biết mức độ khác nhau các phần tử của mạng 5G của họ, bao gồm RAN và Core, đang hoạt động cùng nhau và liệu có vấn đề gì phát sinh hay không. Đây là nhiệm vụ không hề nhỏ. Bởi vì lượng dữ liệu thô tuyệt đối từ mỗi phần tử là rất lớn, việc phân tích dữ liệu đó đòi hỏi một AI cực kỳ mạnh mẽ dụng cụ.

Để hỗ trợ quá trình này, Samsung và Zhilabs một Công ty thuộc Samsung, đã tạo ra CognitiV Analytics. Giải pháp mạnh mẽ này thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau từ các mạng và sử dụng dữ liệu đó để tạo ra một bức tranh lớn về trạng thái của mạng.

Giải pháp cung cấp phân tích toàn diện, giúp các nhà khai thác di động dễ dàng đánh giá và xem hiệu suất mạng, dịch vụ và thông tin có giá trị khác, loại bỏ nhu cầu sử dụng nhiều giải pháp phân tích để có được cùng một thông tin. Công cụ CognitiV Analytics cung cấp khả năng cung cấp phân tích nhanh và cũng giảm thiểu lỗi do con người có thể xảy ra khi di chuyển dữ liệu phức tạp trên nhiều công cụ.

Bằng cách hợp tác chặt chẽ với các đối tác của con người và cung cấp cho họ những giải thích chi tiết về các hành động của nó, giải pháp CognitiV Analytics của chúng tôi cung cấp sự minh bạch hơn về cách AI giải quyết các vấn đề cụ thể. Theo thời gian, những tương tác này sẽ giúp tăng độ chính xác và hiệu quả của công cụ đồng thời cho phép các nhà khai thác di động trở nên nhiều hơn quen thuộc và tin tưởng AI.

Tầm quan trọng của việc tăng cường các công cụ AI

CognitiV Analytics không chỉ giới thiệu công nghệ AI của chúng tôi có khả năng gì mà còn chứng minh cách AI có thể được sử dụng để giải quyết các vấn đề quan trọng và chứng minh nó có thể được kết hợp dễ dàng như thế nào vào các mạng thương mại. Bao gồm trong số các tính năng chính của giải pháp là khả năng của nó; học cách sử dụng các tập dữ liệu đa dạng; áp dụng phân tích dựa trên quy tắc và triển khai tự động hóa.

AI của CognitiV Analytics đã được chứng minh là có khả năng nhanh chóng xác định thông tin quan trọng về mạng của các nhà khai thác di động ngay cả ở giai đoạn triển khai ban đầu, khi chỉ có các tập dữ liệu nhỏ. Để AI có thể học được, nó phải có khả năng làm việc với cả hai dữ liệu được gắn nhãn và không được gắn nhãn. Một nhãn dữ liệu điển hình có thể cho biết liệu một bức ảnh có chứa một con ngựa hay một con bò hoặc loại hành động nào đang được thực hiện trong một video.

Tuy nhiên, dữ liệu mạng được gắn nhãn rất tốn kém để có được vì chỉ một số kỹ sư được đào tạo chuyên sâu có thể thực hiện quy trình gắn nhãn phức tạp. Do đó, để công cụ phân tích AI cung cấp thông tin chi tiết có ý nghĩa ngay cả ở giai đoạn đầu, AI của nó phải có khả năng học hỏi từ dữ liệu không được gắn nhãn. AI của chúng tôi có khả năng học hỏi từ cả dữ liệu được gắn nhãn và không được gắn nhãn, có thể hỗ trợ các nhà khai thác di động từ ngày đầu tiên.

Mặc dù hầu hết các tập dữ liệu mạng 5G đều có thể được phân tích bằng AI, nhưng một số dữ liệu có các đặc điểm riêng biệt khiến nó không phù hợp với phân tích dựa trên AI. Được gọi là phân tích dựa trên quy tắc. CognitiV Analytics kết hợp phân tích này bằng cách cho phép người dùng kết hợp và kết hợp phân tích dựa trên AI và dựa trên quy tắc. Điều này hợp lý hóa các kết nối bằng cách cung cấp cho các nhà khai thác di động những đánh giá chính xác hơn về hiệu suất mạng.

 Khi chúng ta nói về tự động hóa trong mạng 5G, chúng ta đang nói về một quy trình thường có bốn giai đoạn:

1. Phát hiện ra vấn đề

2. Xác định nguyên nhân gốc rễ

3. Tìm giải pháp

4. Áp dụng giải pháp cho mạng. Một số nhà khai thác di động có xu hướng muốn dành chút thời gian để hiểu cách các công cụ phân tích dựa trên AI quản lý các vấn đề trong từng giai đoạn. giải pháp được thiết kế để giải quyết vấn đề bằng cách áp dụng từng giai đoạn theo từng bước, vì vậy các nhà khai thác di động có thể dành thời gian để hiểu AI trong việc quản lý mạng 5G của họ.

CognitiV Analytics của Samsung đã được sử dụng trong các mạng thương mại cho phép kết nối cho hàng trăm triệu người dùng di động. Điều đáng chú ý là giải pháp của chúng tôi hỗ trợ tự động hóa vòng kín, tự động đưa ra các cấu hình được đề xuất cho từng phần tử của một mạng cụ thể. Nó có tính năng giám sát KPI tự động và các chức năng dự phòng để bảo vệ chống lại sự suy giảm KPI, giúp giữ mức dịch vụ không đổi trên toàn bộ mạng. Ngoài ra, dựa trên phân tích dữ liệu thời gian thực, CognitiV Analytics tự động điều chỉnh cấu hình mạng để quản lý tốt hơn các biến động của các mẫu lưu lượng và những thay đổi của môi trường.

Khai thác AI cho các mạng tương lai

Đối với các nhà khai thác di động ngày nay, quản lý mạng thích hợp là một phần phức tạp và thiết yếu để giữ cho thế giới luôn kết nối. Đây cũng là một khía cạnh hoạt động của họ không có chỗ cho lỗi. Khi số lượng thiết bị được kết nối tăng lên và nhiều trường hợp sử dụng phong phú hơn được giới thiệu. Đện thoại di động các nhà khai thác yêu cầu các công cụ đơn giản hỗ trợ quản lý các mạng thương mại và cho phép họ nhanh chóng phản hồi các vấn đề cấp bách. Các công cụ quản lý mạnh mẽ, dựa trên AI hợp tác chặt chẽ với các đối tác của con người giúp điều này trở nên khả thi.

Chúng tôi mong muốn tạo ra một tương lai trong đó các mạng di động hoàn toàn tự động hoạt động như các sinh vật sống, xác định kịp thời các vấn đề và giải quyết chúng giống như cơ thể chúng ta sẽ chữa lành vết thương. Điều này có nghĩa là nếu chẳng hạn, chúng tôi không thể phát trực tuyến phim trên điện thoại thông minh, công cụ quản lý dựa trên AI của mạng sẽ tự khắc phục sự cố. Khi AI mong đợi sự gia tăng lưu lượng truy cập, nó sẽ mở rộng dung lượng mạng bằng cách tự động thêm tài nguyên mạng. Mặc dù sẽ mất một thời gian để biến những trải nghiệm này thành hiện thực. Tuy nhiên, chúng tôi có thể biến chúng thành hiện thực bằng cách tiếp tục phát triển AI theo đúng cách.

CognitiV Analytics phản ánh cam kết liên tục của Samsung trong việc khai thác AI, điều này sẽ mang lại những cơ hội đáng kinh ngạc để làm phong phú cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Kết hợp sức mạnh của AI và sự sáng tạo của con người có thể cung cấp cho các nhà khai thác di động các giải pháp họ cần để đơn giản hóa hoạt động và quản lý tài nguyên mạng tốt hơn.

Theo Tạp chí Điện tử / Samsung News