Keysight cách mạng hóa quá trình đo kiểm thu phát quang cho các trung tâm dữ liệu AI

Máy hiện sóng lấy mẫu mới của Keysight cách mạng hóa quá trình đo kiểm thu phát quang 1.6T cho trung tâm dữ liệu AI

Với sự bùng nổ của các ứng dụng trí tuệ nhân tạo, nhu cầu về kết nối tốc độ cao trong các trung tâm dữ liệu ngày càng trở nên cấp thiết. Đáp ứng xu hướng này, Keysight Technologies, Inc. (NYSE: KEYS) - công ty công nghệ đo lường điện tử hàng đầu thế giới vừa công bố hai máy hiện sóng lấy mẫu mới phục vụ đo kiểm bộ thu phát quang 1.6T: máy hiện sóng đơn kênh quang DCA-M và máy hiện sóng lấy mẫu kênh quang kép DCA-M.

Giải pháp đột phá cho kỷ nguyên AI

Được thiết kế đặc biệt với độ nhạy đo quang cao nhất và tính năng khôi phục đồng hồ định thời tích hợp lên đến 120 GBaud, các thiết bị mới của Keysight đáp ứng được những yêu cầu nghiêm ngặt về đo kiểm bộ thu phát quang 1.6T cũng như các yêu cầu đối với sản xuất kết nối quang thế hệ tiếp theo dành cho các cụm AI của trung tâm dữ liệu.

Sự triển khai nhanh chóng các mạng trung tâm dữ liệu AI sử dụng kết nối quang 1.6T đặt ra những thách thức lớn về tốc độ dữ liệu siêu cao và tiêu chuẩn toàn vẹn tín hiệu nghiêm ngặt. Các kỹ sư phải xác định và xác nhận hiệu năng của máy thu phát trong những điều kiện vận hành đầy thách thức, đòi hỏi thiết bị đo kiểm chính xác với băng thông rộng, nhiễu thấp và độ nhạy cao.

Ưu điểm vượt trội của giải pháp DCA-M

Máy hiện sóng lấy mẫu DCA-M là một phần trong danh mục giải pháp 1.6T toàn diện của Keysight, đáp ứng nhu cầu tốc độ truyền tải cao hơn của công nghệ AI và học máy. Thiết bị này có thể thực hiện phân tích tín hiệu quang tốc độ cao lên đến 240 Gbps/lane, với những ưu điểm nổi bật:

Biên độ đo tối đa

Với độ nhạy cao, jitter thấp và băng thông rộng chính xác, máy hiện sóng DCA-M tối đa hóa biên độ đo. Nhiễu kênh quang nhỏ hơn 15 µW và jitter định thời nội tại nhỏ hơn 90 fs giúp bảo đảm biên độ đo trọng yếu ở tốc độ dữ liệu cực cao và các điều kiện tín hiệu phức tạp của bộ thu phát 1.6T. Điều này giúp đội ngũ kỹ sư nghiên cứu phát triển và sản xuất đáp ứng được các thông số kỹ thuật nghiêm ngặt, đảm bảo độ tin cậy của thiết kế với băng thông lớn hơn.

Đơn giản hóa hệ thống đo kiểm và đảm bảo tuân thủ

Tính năng khôi phục đồng hồ định thời tích hợp hỗ trợ tốc độ baud lên tới 120 GBd, cho phép máy hiện sóng DCA-M khôi phục đồng hồ định thời ở tốc độ dữ liệu toàn phần theo đúng quy định của các tiêu chuẩn. Điều này giúp có được tín hiệu đồng hồ mà không cần định cấu hình và định tuyến một tín hiệu riêng với tốc độ thấp hơn, đơn giản hóa thiết lập và rút ngắn thời gian đo kiểm.

Tối ưu hóa hiệu suất và thông lượng đo kiểm sản xuất

Phần mềm tối ưu hóa đo kiểm quang FlexOTO Optical Test Optimisation tích hợp liền mạch với DCA-M để tăng tối đa mức độ sử dụng thiết bị và hiệu suất đo kiểm, đồng thời giảm chi phí đo kiểm tổng thể. Phần mềm FlexOTO được phát triển trên nền tảng khoa học đo lượng đầu ngành FlexDCA, đảm bảo phân tích dạng sóng quang chất lượng cao nhất.

Nhận định từ các chuyên gia

Osa Mok, CMO của TeraHop cho biết: "Keysight là đối tác cung cấp công nghệ đo kiểm trọng yếu lâu dài và đáng tin cậy, với hiệu suất và chất lượng cao. Dòng máy hiện sóng lấy mẫu mới này của Keysight sẽ hỗ trợ đẩy nhanh quá trình triển khai các giải pháp quang 1.6 Tbps cho các ứng dụng kết nối mạng điện toán AI thế hệ mới."

Dr. Joachim Peerlings, Phó Chủ tịch bộ phận Giải pháp mạng và trung tâm dữ liệu tại Keysight Technologies, chia sẻ: "Giải pháp này hỗ trợ xây dựng các trung tâm dữ liệu và cụm AI thế hệ sau, nâng tầm thời gian ra thị trường và hiệu năng cho các giải pháp nghiên cứu phát triển và sản xuất. Chúng tôi tự hào về thành quả của mình trong quá trình hỗ trợ thị trường thúc đẩy cơ sở hạ tầng AI, đặt nền móng cho các phương thức đổi mới sáng tạo mới và mang tính chuyển đổi của các thế hệ tương lai."

Với những tính năng vượt trội, máy hiện sóng lấy mẫu mới của Keysight đang mở ra một kỷ nguyên mới trong lĩnh vực đo kiểm thu phát quang cho các trung tâm dữ liệu AI, góp phần quan trọng vào sự phát triển của công nghệ AI toàn cầu.

Theo tạp chí Điện tử và Ứng dụng