Trí tuệ nhân tạo: Sẽ thay thế cho một số quyết định của bác sĩ trong khám, chữa bệnh
Đó là nhận định của GS.TS. Nguyễn Công Khẩn, Ban chủ nhiệm Chương trình khoa học và công nghệ trọng điểm cấp quốc gia giai đoạn 2016-2020 (KC.10/16-20) tại Hội thảo giới thiệu một số kết quả đạt được của Chương trình: “Hỗ trợ nghiên cứu, phát triển và ứng dụng công nghệ của công nghiệp 4.0, mã số KC-4.0/19-25” và định hướng giai đoạn 2021-2025 vừa diễn ra ngày 05/6/2020.
- Y tế số 4.0 tạo hệ thống xuyên suốt từ trung ương đến địa phương phòng chống COVID-19
- Y tế - Mục tiêu trọng tâm trong chuyển đổi số quốc gia
- Bệnh án điện tử - Bước đột phá trong số hoá ngành Y tế
Toàn cảnh hội thảo
Tham dự Hội thảo có Ông Bùi Thế Duy Thứ trưởng Bộ Khoa học và Công nghệ, Ông Trần Anh Tú Phó Vụ trưởng Vụ Công nghệ Cao, GS.TS. Nguyễn Thanh Thủy Phó chủ nhiệm chương trình KC-4.0/19-25, lãnh đạo Văn phòng các Chương trình trọng điểm cấp nhà nước, các chuyên gia, nhà khoa học đến từ các Viện nghiên cứu, các trường Đại học lớn, các Tổng công ty.
GS.TS. Nguyễn Công Khẩn chia sẻ các thách thức của y tế và y học Việt Nam trước thềm cuộc cách mạng 4.0 và các hỗ trợ nghiên cứu, phát triển và ứng dụng công nghệ của công nghiệp 4.0 trong y tế từ Ban chủ nhiệm Chương trình KC-4.0/19-25.
Ứng dụng AI trong y tế 4.0
Giáo sư cho biết trí tuệ nhân tạo ứng dụng trong phân tích xử lý ảnh y tế: Hình ảnh điện não đồ, Hình ảnh cộng hưởng từ gan, Hình ảnh Xquang phổi, Hình ảnh nội soi đường tiêu hóa. AI hỗ trợ chuyển những phát hiện thành một báo cáo định lượng, giúp giảm khối lượng công việc của các kỹ thuật viên, đồng thời tăng cường tính chính xác trong việc chẩn đoán hình ảnh, giảm tối đa sai sót trong chẩn đoán bệnh.
Ứng dụng của AI trong phân tích xử lý ảnh nội soi dạ dày
Các thuật toán AI khoanh vùng được tổn thương, hỗ trợ cho quyết định của Thầy thuốc dựa trên bằng chứng và Cơ sở dữ liệu suốt quá trình điều trị và tính thường gặp của các bệnh học, dịch tễ học.
Trí tuệ nhân tạo hỗ trợ Phát hiện, khoanh vùng polyp đại tràng
Giáo sư nhận định “Cá thể hóa điều trị rất quang trọng, các thuật toán sử dụng hình ảnh tế bào, vùng tế bào kết hợp với các phần mềm đưa ra các phác đồ điều trị đúng nhất đặc biệt là lĩnh vực ung thư. Vì vậy AI hỗ trợ việc tiên lượng chính xác hơn về tình hình bệnh và hiệu quả của từng phương pháp điều trị”. Như các phần mềm đã và đang được nghiên cứu: Sử dụng thuật toán AI xử lý hình ảnh Cộng hưởng từ dự báo vùng não tổn thương từ đó nâng tỷ lệ chẩn đoán và can thiệp trong “thời gian vàng” (6 giờ), Cập nhật kiến thức và lựa chọn phác đồ cho 13 loại ung thư, Phát triển thuật toán hỗ trợ phân loại và tiên lượng ung thư…
Ứng dụng AI phân tích hình ảnh siêu âm tim
Ứng dụng AI trong đào tạo
Ứng dụng trong xây dựng các công cụ /mô hình thông minh (Simulators) phục vụ đào tạo và nghiên cứu khoa học.
Cho đến nay, các công nghệ mới đã được sử dụng trong đào tạo là thông qua thực tế ảo (VR). Kết hợp VR với AI sẽ mang đến cơ hội thuận lợi trong đào tạo kỹ năng cho thực tập sinh theo mục tiêu.
Hệ thống thực tại tăng cường AR
AI và robot đang vẽ lại bức tranh chăm sóc sức khỏe. Làn sóng đổi mới đang được thúc đẩy bởi những công nghệ này không chỉ thay đổi việc ra quyết định lâm sàng, theo dõi và chăm sóc bệnh nhân và hỗ trợ phẫu thuật mà còn thay đổi về cơ bản cách thức tiếp cận chăm sóc sức khỏe cho dân số, tập trung vào việc tích hợp phòng ngừa và giữ gìn sức khỏe vào các hệ thống y tế hướng tới thời điểm mọi người sẽ chủ động hơn với các thầy thuốc về sức khỏe của họ.
Đề tài nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực y tế được phê duyệt và triển khai. CSDL sóng điện não video ứng dụng trong điều khiển thông minh và bước đầu ứng dụng trong hỗ trợ phục hồi chức năng vận động trên người bệnh đột quỵ não. CSDL và bước bước đầu ứng dụng AI trong phân tích hình ảnh siêu âm tim nhằm sàng lọc, hỗ trợ chẩn đoán tình trạng rối loạn chức năng tim Hệ thống hỗ trợ chẩn đoán và dự báo dịch tễ địa không gian (geospatial epidemiology) bệnh lao phổi bằng hình ảnh X-quang ngực Hệ thống AI hỗ trợ tầm soát trước sinh cho một số bất thường hay gặp ở Việt Nam Phát triển hệ thống thông minh hỗ trợ chẩn đoán tổn thương đường tiêuhóa trên bằng hình ảnh nội soi Phát triển hệ thống AI hỗ trợ chẩn đoán ung thư vú dựa trên ảnh X-quang tuyến vú và ảnh giải phẫu bệnh Xây dựng hệ thống AI hỗ trợ phát hiện sớm bệnh võng mạc đái tháo đường. Ứng dụng AI trong sàng lọc và tính điểm Gleason hỗ trợ chẩn đoán mô bệnh học ung thư tuyến tiền liệt. Ứng dụng AI trong chẩn đoán ung thư phổi qua phân tíc hảnh CT lồng ngực, ảnh nội soi phế quản ống mềmvà ảnh mô bệnh học. Nghiên cứu phát triển hệ thống hỗ trợ thực hành tiền lâm sàng Nhi khoa dựa trên công nghệ thực tế ảo Ứng dụng phương pháp giải trình tự toàn bộ vùng gen mã hóa (WES) và AI để dự báo nguy cơ ung thư vú. Xây dựng hệ thống theo dõi, giám sát, tư vấn thông minh về dinh dưỡng cho người Việt Nam và một số nhóm người bệnh
|
Theo Tạp chí Điện tử
Tối thiểu 10 chữ Tiếng việt có dấu Không chứa liên kết
Gửi bình luận