MRSS - Ứng dụng dự báo xâm ngập mặn thời gian thực

Ngày 7/4, Công ty cổ phần đầu tư ngành nước DNP (DNP Water) phối hợp Trường đại học Thủy lợi tổ chức hội thảo “Xâm nhập mặn ĐBSCL” và ra mắt phần mềm dự báo mức độ xâm nhập mặn trên sông Mekong.

PGS.TS Nghiêm Tiến Lam (trưởng bộ môn quản lý tổng hợp vùng ven biển ĐH Thủy Lợi) - người trực tiếp triển khai, phát triển phần mềm dự báo hạn mặn - cho biết các mô phỏng trong phần mềm được tính toán, đánh giá thông qua mô hình Mike 11 HD + AD.

Phần mềm dự báo mức độ xâm nhập mặn trên sông Mekong giúp mô phỏng sự biến đổi lưu lượng, chất lượng nước và vận chuyển bùn cát ở cửa sông, hệ thống tưới, kênh dẫn và các hệ thống dẫn nước khác tại ĐBSCL.

Để đảm bảo tính chính xác, phần mềm đã thu thập chuỗi thông tin, số liệu về mực nước, độ mặn thực đo từ năm 2016 đến 2020 tại gần 20 trạm khí tượng, kết hợp cùng các số liệu đo thực tế ở Nhà máy nước Đồng Tâm (tỉnh Tiền Giang) và Nhà máy nước Nhị Thành (Long An) làm cơ sở tham khảo và phân tích dữ liệu.

"Phần mềm khắc phục được nhiều hạn chế của các bản tin dự báo trước đây về độ phân giải theo không gian và thời gian. Thay vì chỉ cho kết quả tại một số vị trí trọng yếu và chỉ cho giá trị lớn nhất theo tuần, với phần mềm này, có thể dự báo chi tiết về mức nước, độ mặn lên tới từng giờ tại bất cứ khu vực nào ở ĐBSCL trong 30 ngày", PGS.TS Nghiêm Tiến Lam nói.

Hiện mô hình đang được đưa vào ứng dụng trong việc đo đạc độ mặn, theo dõi sát diễn biến của hạn mặn, phục vụ công việc sản xuất tại các nhà máy nước sạch của DNP Water. Sau những kết quả ban đầu, Đại học Thủy lợi sẽ tiếp tục nghiên cứu, cập nhật các số liệu, hiệu chỉnh tính năng ngày càng hoàn thiện, hướng tới mục tiêu có thể cung cấp miễn phí đến người dân và các nhà quản lý khu vực ĐBSCL để kịp thời ứng phó với vấn đề hạn mặn thời gian tới đây.