Ứng dụng AI tìm kiếm người mất tích

Cụ thể, trong bài báo “Search and rescue with airborne optical sectioning” (tạm dịch: Tìm kiếm và giải cứu với phân đoạn thị giác ở trên không) đăng trên tạp chí Nature Machine Intelligence. Nhóm tác giả gồm: David Schedl, Indrajit Kurmi và Oliver Bimber đã miêu tả cách họ ứng dụng một mạng lưới học sâu để giải quyết vấn đề người mất tích trong những cánh rừng và cách mạng lưới đó triển khai như thế nào.

Theo đó, khi phát hiện người bị mất tích trong rừng, các chuyên gia tìm kiếm và giải cứu thường sử dụng máy bay trực thăng để bay trên các khu vực mà họ thường cho rằng sẽ tìm thấy người bị mất tích. Ngoài việc quét phần mặt đất bên dưới theo cách đơn giản, các nhà nghiên cứu sử dụng ống nhòm và các camera tầm nhiệt để tăng hiệu quả tìm kiếm.

Họ hi vọng với những camera tầm nhiệt sẽ làm nổi bật sự khác biệt về nhiệt độ cơ thể của người trên mặt đất so với môi trường xung quanh, giúp họ dễ dàng phát hiện người mất tích hơn. Tuy nhiên, trong nhiều tình huống hình ảnh nhiệt không hiển thị rõ như mong muốn do cây cối bao phủ đất bên dưới hoặc nhiệt lượng từ mặt trời tỏa lên cây cối cũng cho mức nhiệt độ tương tự cơ thể người.

Trong nỗ lực mới, các nhà nghiên cứu đã tìm cách khắc phục những vấn đề này bằng cách sử dụng một thuật toán học sâu để cải thiện hình ảnh được tạo ra.

Giải pháp mà nhóm nghiên cứu phát triển bao gồm việc ứng dụng một phần mềm AI để xử lý đa hình ảnh trong một khu vực nhất định. Họ so sánh nó với việc sử dụng AI đế xử lý dữ liệu từ những kính viễn vọng vô tuyến khác nhau. Việc này cho phép nhiều kính viễn vọng vận hành một cách hợp nhất như một kính viễn vọng lớn.

Tương tự như vậy, ứng dụng AI mà họ sử dụng cho phép có được nhiều hình ảnh nhiệt đa dạng được chụp từ máy bay trực thăng (drone - máy bay không người lái) để tạo ra một hình ảnh như thể nó được chụp bởi một máy ảnh có ống kính lớn hơn.

Sau khi xử lý, các hình ảnh này đã tạo được ra một trường ảnh sâu hơn – trong đó các phần ngọn cây chỉ xuất hiện một cách lờ mờ trong khi những người dưới mặt đất trở nên dễ nhận biết hơn nhiều. Để huấn luyện cho ứng dụng AI này, các nhà nghiên cứu đã phải tạo ra một cơ sở dữ liệu hình ảnh của riêng họ. Họ đã sử dụng nhiều drone để tạo ra những bức ảnh của các tình nguyện viên trên mặt đất ở nhiều vị trí khác nhau.

Kiểm tra độ cxính xác của hệ thống này cho thấy nó có độ chính xác từ 87 đến 95% so với 25% của phương pháp camera hình ảnh nhiệt truyền thống. Nhóm nghiên cứu cho biết hệ thống AI của họ đã sẵn sàng cho việc tìm kiếm và giải cứu những nhóm người hoặc có thể hữu dụng với việc thi hành pháp luật, quân đội hoặc quản lý động vật hoang dã.

Theo Tạp chí Điện tử / nguồn Techxplore