Học máy

Trí tuệ nhân tạo (AI - Artificial Intelligence), Học máy (ML - Machine Learning) và Học sâu (DL - Deep Learning) là những khái niệm đang ngày càng trở nên phổ biến và là một yếu tố rất “trendy” trong lĩnh vực công nghệ. Sự ứng dụng rộng rãi của AI đã và đang làm thay đổi bộ mặt của công nghệ trong hầu hết các lĩnh vực bao gồm chăm sóc sức khỏe, viễn thông, tài chính, sản xuất, giáo dục và tất nhiên không thể thiếu lĩnh vực CNTT.

Giải pháp được nhóm ba nhà nghiên cứu tại trường đại học Johannes Kepler trình bày trên tạp chí Nature Machine Intelligence. Theo mô tả, nhóm đã sử dụng AI để cải thiện độ nhạy của camera hình ảnh nhiệt nhằm tìm kiếm người mất tích trong rừng.

AI sử dụng cơ sở dữ liệu tập trung từ 34 trung tâm y tế, với hơn 1 triệu hồ sơ ở độ tuổi trưởng thành trong khoảng thời gian từ tháng 1/2020 đến tháng 12/2020. Kết quả cho thấy 174.568 người có kết quả xét nghiệm dương tính với COVID-19 và 1.133.848 người có kết quả xét nghiệm âm tính. 

Từ lâu, mọi người luôn tin rằng những công việc trí óc tiên tiến như bác sĩ, luật sư sẽ không bị robot thay thế. Tuy nhiên, những phát triển công nghệ gần đây đã cho thấy trí tuệ nhân tạo không chỉ có thể thực hiện loại công việc trí óc tiên tiến này mà đôi khi còn hiệu quả hơn nhiều so với công việc của con người.

Học máy đã mang đến cho con người rất nhiều ứng dụng vượt trội như ô tô tự lái, phần mềm xử lý hình ảnh, nhận diện giọng nói, xác thực sinh trắc học và khả năng giải mã hệ gen di truyền của con người. Song song, nó cũng có thể cung cấp cho tin tặc nhiều phương diện tấn công và phương thức phá hoại.

Trong bài viết “Chuyển đổi số - Hướng đi tất yếu của doanh nghiệp”, ông Lâm Việt Tùng, Chuyên gia tư vấn CNTT-Viễn thông cho Vodafone Ziggo (Hà Lan) nhấn mạnh, chuyển đổi số là thách thức nhưng là hướng đi tất yếu của các doanh nghiệp muốn tồn tại trong 10 năm tới.