Thuật toán ngôn ngữ giúp chuyên gia nhận định về tâm lý tâm thần của người dùng Facebook

Phát hiện dựa trên các thuật toán về "dấu vết ngôn ngữ" của người dùng được Viện Nghiên cứu Y khoa Feinstein của Northwell Health và các nhà khoa học máy tính tại IBM phát triển.

Theo tờ New York Post, nghiên cứu – được xuất bản trên tạp chí khoa học Nature Partner Journals Schizophrenia – phát hiện những người gặp vấn đề về chứng rối loạn tâm lý hay tâm thần phần liệt thường có xu hướng dùng những từ ngữ mang ý nghĩa “bậy bạ, chửi rủa” trên các bài đăng thường xuyên hơn người sử dụng mạng lành mạnh.

Những rối loạn tâm lý tâm thần của người dùng Facebook có thể được phát hiện bởi những dọng trạng thái được họ đăng tải.

Những người tham gia nghiên cứu với chứng rối loạn tâm lý cũng thường sử dụng những từ ngữ có liên quan đến máu và nỗi đau – và viết ngôn ngữ “mang cảm xúc tiêu cực” như từ “buồn bã”, “thất vọng”, “suy sụp” nhiều hơn người khỏe mạnh.

Trong khi đó, bệnh nhân tâm thần phân liệt sử dụng các từ chỉ nhận thức nhiều hơn - như “nghe”, “thấy” và “cảm nhận” cũng như dùng dấu câu nhấn mạnh. Các từ được sử dụng đã được đưa vào một thuật toán phân tích có tên là “Đếm từ trong câu”.

Nghiên cứu cũng lưu ý những người tham gia bị rối loạn tâm lý thường đăng ảnh nhỏ hơn người sử dụng khỏe mạnh và các ảnh chưa nhiều màu xanh lam hơn, ít màu vàng hơn.

Nghiên cứu này là một phần của lĩnh vực tâm thần học mới nổi, phân tích hành vi và giao tiếp của bệnh nhân trên mạng xã hội, từ đó có thể dẫn đến chẩn đoán và can thiệp sớm hơn.

Các nhà nghiên cứu đã thu thập hơn 3,4 triệu tin nhắn trên Facebook và hơn 140.000 hình ảnh được đăng bởi 223 người tham gia nghiên cứu của Northwell. Nhóm tình nguyện viên nằm trong độ tuổi từ 15 đến 35, trong đó có 79 bệnh nhân mắc chứng tâm thần phần liệt, 74 bệnh nhân gặp rối loạn tâm lý và 70 người hoàn toàn khỏe mạnh.

“Có nhiều tiềm năng trong nghiên cứu hiện tại về mối quan hệ giữa hoạt động trên mạng truyền thông xã hội và sức khỏe hành vi con người. Kết quả được công bố với IBM Research chứng minh các thuật toán có khả năng xác định các tín hiệu liên quan đến bệnh tâm thần”, Michael Birnbaum - Giám đốc chương trình của Northwell, tác giả chính của nghiên cứu - cho biết.

Birnbaum, một bác sĩ tâm thần trẻ em, lưu ý các rối loạn tâm thần thường không có biểu hiện rõ ràng và âm ỉ trong một vài năm trước khi bệnh trở nên nặng hơn. Vì vậy, việc phân tích các thông điệp và bài đăng trên mạng xã hội có thể giúp phát hiện sớm người bệnh và cải thiện việc điều trị.

“Phát hiện sớm bệnh là một trong những thách thức lớn nhất trong ngành tâm thần học. Bạn có thể sử dụng thông tin này để xác định các yếu tố rủi ro”, ông Birnbaum nói với tờ The Post trong một cuộc phỏng vấn ngày 6/12. Về cơ bản, những phân tích phức tạp có thể được sử dụng để giúp xác định các cảnh báo về hành vi tự tử hay bạo lực khác.

Ngược lại, ông Birnbaum cho biết việc xem nội dung bài đăng hay tin nhắn trên Facebook cũng có thể cung cấp thông tin chi tiết có giá trị về việc bệnh nhân có phục hồi hay không, vì “xã hội hóa là một phần quan trọng của quá trình hồi phục”.

Ông Birnbaum nhấn mạnh quyền riêng tư của bệnh nhân sẽ rất quan trọng. Mục tiêu của các chuyên gia là nhận được sự đồng ý của bệnh nhân để cung cấp quyền truy cập vào hoạt động kỹ thuật số của họ.

Theo Tạp chí Điện tử