Fortinet giới thiệu giải pháp quản lý rủi ro mới

Đồng thời FortiDLP cũng sẽ bảo vệ dữ liệu trong quá trình triển khai và hoạt động của ứng dụng trên các nền tảng điện toán đám mây, ngăn chặn những mất mát do vô tình hay bị tấn công có chủ đích.

Dựa trên công nghệ tiên tiến của Next DLP và khả năng tích hợp vào Cấu trúc bảo mật Fortinet Security Fabric, giải pháp mới này sẽ củng cố sức mạnh và sự toàn diện của danh mục các tính năng bảo vệ dữ liệu của Fortinet. FortiDLP giúp quản lý linh hoạt và hiệu quả việc bảo mật dữ liệu, đồng thời nâng cao khả năng hiển thị các mối đe dọa nội bộ trên quy mô rộng cho các doanh nghiệp lớn.

“Trong thời đại mà việc bảo vệ dữ liệu là điều tối quan trọng, FortiDLP cung cấp giải pháp thế hệ tiếp theo kết hợp khả năng phát hiện nâng cao của AI, đồng thời quản lý rủi ro nội bộ để bảo mật thông tin nhạy cảm”. Ông John Maddison, Giám đốc tiếp thị của Fortinet cho biết.

Bằng cách tận dụng giải pháp bảo vệ dữ liệu ứng dụng AI, với sự hỗ trợ từ AI tạo sinh, các nhóm bảo mật có thể lường trước rủi ro, đơn giản hóa hoạt động ứng phó sự cố và giảm nhẹ rủi ro từ các mối đe dọa nhanh hơn các giải pháp DLP truyền thống.

FortiDLP cũng cung cấp khả năng bảo vệ dữ liệu của bạn khỏi các mối đe dọa cả bên trong và bên ngoài, bắt đầu từ chính khả năng hiển thị và phòng ngừa chủ động ngay từ những ngày đầu tiên. 

So với các giải pháp DLP truyền thống, FortiDLP có thể:

• Bảo vệ dữ liệu trên các thiết bị đầu cuối dựa trên nền tảng đám mây, được tăng cường bởi AI.
• FortiDLP cũng cho phép khách hàng giải quyết tất cả các yêu cầu bảo vệ dữ liệu chỉ bằng một giải pháp duy nhất.

Với việc mua lại hãng Next DLP mới đây, Fortinet ngay lập tức bổ sung giải pháp bảo vệ dữ liệu mạnh mẽ này vào cấu trúc bảo mật Fortinet Security Fabric, nhằm cung cấp cho các Nhóm phụ trách bảo mật một công cụ hiệu quả hơn để ngăn chặn rò rỉ và mất dữ liệu, phát hiện các mối đe dọa liên quan đến hành vi, đào tạo nhân viên tuân thủ các chính sách bảo mật và đưa ra các quyết định sáng suốt trước rủi ro tấn công. Giải pháp này cũng giải quyết được tình trạng nhân viên sử dụng các ứng dụng SaaS không được phê duyệt, bảo vệ chống rò rỉ dữ liệu khi nhân viên sử dụng các mô hình Shadow AI (công cụ GenAI không chính thống).

Ngoài ra, FortiDLP còn có một số khác biệt so với đối thủ cạnh tranh như:

Bảo vệ dữ liệu trước Shadow AI: FortiDLP cho phép nhân viên sử dụng một cách an toàn các công cụ GenAI có sẵn công khai, chẳng hạn như OpenAI ChatGPT, Google Gemini và các công cụ khác. Quản trị viên có thể cài đặt chính sách để cảnh báo nhân viên về các phương pháp xử lý dữ liệu phù hợp, đồng thời cho phép họ tiếp tục sử dụng các công cụ này. Kết quả đạt được phải là sự cân bằng giữa việc mang lại năng suất cao hơn đồng thời bảo vệ tổ chức khỏi việc chia sẻ dữ liệu nhạy cảm khi dùng các công cụ này.

Khả năng hiển thị và bảo vệ dữ liệu ngay từ đầu: FortiDLP cung cấp khả năng hiển thị và bảo vệ  dữ liệu tự động ngay từ đầu với các chính sách có sẵn và công cụ máy học được tích hợp ngay tại thiết bị đầu cuối để tạo cơ sở quy chuẩn, với khả năng kiểm tra theo ngữ cảnh và nội dung hoạt động ngay cả khi các thiết bị đầu cuối không kết nối mạng.

Bảo vệ khỏi rủi ro nội bộ: FortiDLP có thể xác định các hành động, hành vi và các dấu hiệu khác, đồng thời áp dụng các hành động phù hợp theo chính sách để xác định và ngăn chặn cá nhân trong nội bộ tiết lộ dữ liệu nhạy cảm ra bên ngoài tổ chức. Các nhóm bảo mật cũng có thể giám sát rủi ro của từng người dùng bằng giải pháp này nhờ khả năng xác định, phân tích và nắm bắt hoạt động của nhân viên khi dữ liệu nhạy cảm bị truy cập và/hoặc khi chính sách bị vi phạm.

Bảo vệ dữ liệu trước các ứng dụng SaaS: FortiDLP cung cấp khả năng hiển thị toàn diện về tương tác của người dùng với dữ liệu trên đám mây và duy trì khả năng bảo vệ khi dữ liệu di chuyển ra khỏi đám mây. Giải pháp này xây dựng một kho lưu trữ toàn diện được đánh giá rủi ro về các ứng dụng SaaS được sử dụng trong toàn tổ chức, với những hiểu biết sâu sắc về thông tin xác thực và dữ liệu vào, ra. Nó cũng củng cố khả năng phòng vệ chống lại các hành vi vi phạm dữ liệu tiềm ẩn do lộ lọt dữ liệu kinh doanh khi sử dụng ứng dụng trái phép. 

Bảo vệ dữ liệu dựa trên nguồn gốc: FortiDLP cung cấp khả năng hiển thị tức thời về rủi ro lộ dữ liệu nhờ tính năng “Secure Data Flow”, bổ sung cho các phương pháp tiếp cận truyền thống dựa trên phân loại nội dung và độ nhạy bằng nhận dạng dữ liệu dựa trên nguồn gốc, phát hiện thao tác và kiểm soát đầu ra dữ liệu. Các nhóm bảo mật có thể theo dõi và ngăn chặn việc truyền dữ liệu từ thiết bị đầu cuối và thiết bị di động không được quản lý tới ổ USB, máy in và ứng dụng SaaS như Slack, Office 365 và Google Workspace.

Phổ biến tới người dùng phương pháp nhận biết rủi ro: Quản trị viên có thể cấu hình các chính sách và hành động thông qua việc phổ biến các thông báo giáo dục người dùng về tầm quan trọng của việc bảo vệ dữ liệu nhạy cảm, đồng thời đề cao tinh thần trách nhiệm trong mọi hành vi của nhân viên.

Hướng dẫn dựa trên AI: Trợ lý FortiDLP được hỗ trợ bởi AI tăng cường phân tích sự cố bằng cách sử dụng trợ lí ảo FortiAI để tóm tắt và ngữ cảnh hóa dữ liệu liên quan đến hoạt động có độ rủi ro cao quan sát được, đối chiếu với Cơ sở kiến thức về các mối đe dọa nội bộ MITER Engenuity TTP, từ đó cung cấp nguồn thông tin hữu ích cho các chuyên gia và nhân viên bảo mật.

Nằm trong cam kết liên tục cung cấp cho khách hàng khả năng bảo vệ dữ liệu tối ưu ở cấp độ doanh nghiệp, Fortinet sẽ bán FortiDLP dưới dạng một giải pháp độc lập. Bên cạnh đó, hãng cũng sẽ bổ sung các tính năng ngăn ngừa thất thoát dữ liệu nâng cao do AI điều khiển vào gói dịch vụ bảo mật biên (SSE) và tích hợp các tính năng bảo vệ dữ liệu và phòng tránh rủi ro nội bộ vào Cấu trúc bảo mật Fortinet Security Fabric.

FortiDLP được phát triển dựa trên nền tảng bảo vệ dữ liệu cloud-native SaaS thế hệ tiếp theo của Next DLP – đơn vị đã được công nhận là Nhà cung cấp đại diện (Representative Vendor) trong Báo cáo thị trường của Gartner năm 2023 về Ngăn ngừa mất dữ liệu và Báo cáo thị trường của Gartner năm 2023 về Các giải pháp quản lý rủi ro nội bộ. 

Theo tạp chí Điện tử và Ứng dụng